принципиальные предпосылки для развития многих технологических областей или направлений.
Решение задачи информационного обеспечения работ по одной из критических технологий – мембранной, потребовало системного анализа ситуации в этой интенсивно развивающейся проблемной области. Была поставлена общая цель: на примере этого направления исследований сформировать современную адаптивную (развивающуюся) систему информационного обеспечения (АСИО) работ, которая позволяла бы ученым и специалистам быстро ориентироваться в мировом потоке информации. В АСИО наряду с традиционной задачей обеспечения пользователей оперативным доступом к библиографической, реферативной, полнотекстовой, мультимедийной информации (операционная, или регистрационная, информация) должна быть предусмотрена поддержка принятия решения на основе специального структурирования, агрегирования и моделирования информации (данных), которая обеспечивается в результате аналитической переработки и обобщения операционной информации. Поэтому важной функциональной составляющей АСИО должно быть накопление информации по математическим моделям мембранных процессов, аппаратов и технологических схем. Эта информация должна быть соответствующим образом формализована для хранения в базе данных и рассматриваться как специфический информационный ресурс.
Вероятно, можно говорить и об информатике мембранных технологий, определяемой нами как научное направление, изучающее структуру и общие свойства научной, технической и экономической информации, а также вопросы сбора, хранения, поиска, переработки, реорганизации, распространения и использования в областях разработки, производства и применения мембранных технологий.
Информационный поиск, ориентированный на проблемный анализ и поддержку принятия решений, и соответствующие программно-технологические средства должны обеспечивать, как минимум, решение следующих основных задач:
– поиск исходной релевантной информации;
– поиск аналоговой информации в смежных областях (расширение исходной информации);
– обобщение полученной информации;
– уточнение полученной информации;
– анализ информации по заданным аспектам/критериям;
– анализ согласованности информации на каждом этапе.
Необходимое качество информационного поиска может обеспечиваться итерационно, в зависимости от сложности поставленной задачи.