Факультативы на весенний семестр 2021-22 года
Приглашаем на курс
"Искусственный интеллект в химии и материаловедении"

Лаборатория интеллектуального химического дизайна Химического
факультета МГУ приглашает старшекурсников химического и других естественнонаучных
факультетов, а также аспирантов и интересующихся сотрудников на курс
"Искусственный интеллект в химии и материаловедении".
Основной
тематикой данного курса станет применение методов искусственного интеллекта в
области химии и материаловедения. Предполагается проведение лекционных занятий,
а также практических работ, позволяющих закрепить полученные ранее
теоретические знания как при помощи совместного рассмотрения программного кода
с преподавателями, так и за счет самостоятельной реализации алгоритмов,
предназначенных для решения актуальных задач, относящихся к тематике курса.
Вводная
лекция посвящена общему рассмотрению методов искусственного интеллекта, в
частности – машинного обучения, и решению с их помощью различных задач. В
рамках последующих лекционных занятий будет последовательно изложена информация
о форматах и способах хранения химических данных, методах представления
молекулярных и периодических структур. Слушатели курса также ознакомятся с
широким набором современных предсказательных и генеративных алгоритмов,
адаптированных для решения прямой и обратной задачи “структура-свойство”. В
заключительной части лекционных занятий представлены основы параллельных
вычислений.
В
рамках практических занятий слушатели ознакомятся с основами языка
программирования python и инструментами разработки.
Отдельное внимание будет уделено рассмотрению наиболее популярных библиотек,
предназначенных для визуализации и статистической обработки данных.
Предлагаемые к программной реализации алгоритмы соответствуют наиболее
распространённым задачам, стоящим перед искусственным интеллектом в химии: прогнозирование
свойств химических соединений, оптимизация молекулярной геометрии, дизайн новых
молекул и функциональных материалов. По итогам курса слушатели смогут
самостоятельно использовать методы искусственного интеллекта для построения
предсказательных моделей на основе химических данных.
Для
прохождения курса потребуются ноутбуки.
Расписание занятий:
Занятия начнутся в феврале.
Расписание: Понедельник и среда, 16:45 (пятая пара)
Место:
Первые две лекции пройдут онлайн.
Записаться и задать вопросы можно по почте: aeliseev@inorg.chem.msu.ru (Артем Анатольевич Елисеев)
mitrofjr@gmail.com (Артем Александрович Митрофанов)
Преподаватели:

Артем Александрович Митрофанов, к.х.н., заведующий
лабораторией интеллектуального химического дизайна.
Образование: Факультет Наук о Материалах, МГУ им. М.В.
Ломоносова
Специализация: Вычислительная химия, Машинное обучение в
химии, Квантовая химия

Вадим Викторович Королев .к.х.н.
Образование: Химический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова
Специализация: коллоидная химия, машинное обучение в химии,
материаловедение

Артем Анатольевич Елисеев, к.х.н.
Образование: Факультет Наук о Материалах, МГУ им. М.В.
Ломоносова
Специализация: Магнитные материалы, мембранные материалы,
вычислительная химия твердого тела, разработка ПО

Кирилл Викторович Карпов
Образование: Физический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова
Специализация: машинное обучение в химии, хемоинформатика,
вычислительная химия

Николай Георгиевич Андреади
Образование: Химический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова
Специализация: Вычислительная химия, анализ данных,
разработка ПО