КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТУИЦИИ

Авакянц Г.С., Комиссаров Г.Г.

Институт химической физики им. Н.Н. Семенова РАН

В последние годы проблема мышления привлекает все большее внимание физиков [1]. Различают логическое и интуитивное мышление. Первое характеризуется строгой последовательностью всех операций, приводящих к появлению результата, ему присуща неразрывная цепочка умозаключений, вытекающих один из другого. Необходимым условием возникновения интуиции является наличие предварительно полученных знаний, накопленного опыта.

В рамках предложенной модели интуитивного поиска решения исследователем научной задачи происходит постепенное развитие, накопление знаний и данных [2]. В ее основе положено векторно-броуновское блуждание частицы на фазовой плоскости. В рамках предложенной модели введены следующие параметры: круг радиуса R, соответствующий объему полученных новых знаний; коэффициент векторизации k (степень направленности поиска), 0 ≤ k ≤ 1;. число шагов N; площадь пересечения кругов S₀ (аналог тщательности анализа данных); время жизни круга T (аналог памяти). Мы постулируем, что интуитивное решение задачи будет найдено, когда образуется 7 «больших» кругов. Исходя из данных, что наибольшая творческая активность математика, физика, химика приходится на разный период жизни человека, мы полагаем, что размер «большого» круга зависит от рода деятельности исследователя, поэтому в нашей модели рассмотрено три случая: когда радиус «большого» круга равен 3, 7 или 10 (радиус первоначального круга равен единице). Также мы учитываем зависимость R(T).

Изучение зависимости N(k) происходило при варьировании значений S₀ и T при наличии зависимости R(T). Графики N(k) имеют ярко выраженный минимум (N_min), положение которого определяется значениями k, S₀, T. В зависимости от рода научной деятельности меняется оптимальное значение T, от T =2 при радиусе «большого» круга, равного 3, до T = 40 при радиусе, равном 10. Показано, что эффективность интуитивного нахождения решения поставленной перед исследователем задачи существенно зависит от некоторых параметров (коэффициент векторизации, тщательность отбора данных, память, область научной деятельности).

1. Чернавский Д.С. Проблема происхождения жизни и мышления с точки зрения современной физики. Успехи физических наук, т. 170. №2, 2000 г.

2. Комиссаров Г.Г., Авакянц Г.С., Мазо М.А. «Известное-неизвестное»: модели перехода границы и их компьютерный анализ» Тезисы доклада Современная химическая физика. XII симпозиум, Туапсе, 2000 г., 93 с.